DevGang
Авторизоваться

Как удалить файлы в Golang 

В этом уроке мы объясним, как удалить файлы в Golang.

При работе с файлами и каталогами иногда нам нужно удалить определенный файл или все файлы из каталога. В Golang очень просто удалить файл. В пакете os есть методы Remove() и RemoveAll(), чтобы удалить файлы из каталога.

Создание бота для Twitter с использованием AWS Lambda and Go 

Большинство людей слышали об AWS, и разработчики начали изучать, как его можно использовать для дальнейшего повышения качества своих проектов. Недавно я начал процесс становления одним из этих людей. Пока что это было поучительное глубокое погружение в различные услуги, которые они предлагают. Трудно сориентироваться в чем-то столь же масштабном, как AWS, поэтому в процессе обучения я решил сосредоточиться на проектах, которые, по моему мнению, были бы крутыми, и посмотреть, как AWS может помочь облегчить то, что я создаю.

Полное руководство по Bamboolib - инструменту с графическим интерфейсом для анализа фреймов данных Pandas 

Анализ и визуализация данных - самый важный и трудоемкий процесс. Нам нужно потратить много времени, чтобы четко проанализировать, о чем эти данные и что они пытаются рассказать. Мы используем различные типы библиотек и функций Python для визуализации шаблонов и аномалий в наборе данных, чтобы познакомиться с набором данных.  

Используйте расширенную типографику с локальными шрифтами 

Узнайте, как Local Font Access API позволяет получить доступ к локально установленным шрифтам пользователя и получить о них низкоуровневую информацию.

Архитектура интерфейса производительности

В этом посте описаны некоторые методы, позволяющие ускорить загрузку интерфейсных приложений и обеспечить удобство работы пользователей.

Rust для начинающих - начните с самого популярного языка программирования

Rust был признан самым популярным языком программирования Stack Overflow пять лет подряд. Эта статья расскажет вам, чем хорош Rust.

Строго типизированное программирование в реальном времени с помощью TypeScript

Приложения реального времени (RTA) привлекают много внимания в последние несколько лет, и лежащие в их основе концепции могут быть использованы для упрощения разработки программного обеспечения для совместной работы. Простые чаты, игровые платформы и даже пакет документов Google используют связь в реальном времени для улучшения взаимодействия с пользователем и совместной работы. В Интернете есть множество документации о реализации сервера сокетов, рассылке сообщений от него и использовании обратных вызовов для прослушивания этих сообщений с помощью JavaScript. Однако в большинстве этих статей часто забывается, что вы можете отправить практически любой объект через сокет и что получатель может использовать это сообщение неправильно. В этой статье мы рассмотрим, как сделать связь через сокеты более безопасной и надежной. Но сначала давайте рассмотрим некоторые концепции.

Короткие пути импорта TypeScript в Angular9 

При работе с Angular импорт файлов в TypeScript - это то, что мы делаем довольно часто. Когда мы импортируем файлы из других родительских каталогов, IDE обычно разрешает пути к файлам импорта. Кроме того, когда мы создаем приложение Angular, компилятор TypeScript компилирует код и создает окончательный пакет JavaScript с помощью Webpack. Поскольку эти важные шаги выполнены, большинство из нас не будет беспокоиться об улучшении этих путей импорта.

Вертикальное выравнивание текста в кнопках и полях ввода 

Вы когда-нибудь боролись с вертикальным выравниванием содержимого ваших интерактивных элементов? Вы в хорошей компании. Многие из нас так делают.

В этой статье мы рассмотрим, как центрировать содержимое кнопок и элементов ввода с помощью line-height, padding и flexbox.

4 лучших предварительно подготовленных модели для классификации изображений с помощью кода Python 

Человеческий мозг может легко распознавать и различать объекты на изображении. Например, имея изображение кошки и собаки, за наносекунды мы различаем их, и наш мозг воспринимает это различие. Если машина имитирует это поведение, она максимально приближена к искусственному интеллекту. Впоследствии область компьютерного зрения направлена ​​на имитацию системы зрения человека - и было много вех, которые преодолели барьеры в этом отношении.Более того, в наши дни машины могут легко различать разные изображения, обнаруживать предметы и лица и даже генерировать изображения людей, которых не существует! Очаровательно, не правда ли? Одним из моих первых опытов, когда я начинал работать с компьютерным зрением, была задача классификации изображений. Сама способность машины различать объекты ведет к большему количеству направлений исследований, например, к различению людей.

Присоединяйся в тусовку

Поделитесь своим опытом, расскажите о новом инструменте, библиотеке или фреймворке. Для этого не обязательно становится постоянным автором.

Попробовать

В этом месте могла бы быть ваша реклама

Разместить рекламу